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决策札记。

关于战略、决策与执行的短文。出自实践者之手,写给正身处决策之中的企业主。

增长战略

  • 增长战略

    当所有事情都“很重要”时的优先级排序

    如果每个选项都很重要,那根本算不上什么优先级列表,不过是一份附带日程表的愿望清单罢了。

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  • 增长战略

    开发第二款产品还是深耕核心业务:寻找下一个S形增长曲线

    白板前的关键时刻——“我们需要第二款产品”——其实掩盖了两种截然不同的处境。只有其中一种才真正值得为之推演白板。

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  • 增长战略

    内生增长的极限——当触及天花板时该如何应对

    内生增长放缓并非因为团队能力下降,而是因为业务引擎已经触及了其所属市场的边界。

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  • 增长战略

    战略 KPIs:历经时间考验的指标体系

    董事会汇报材料里有几十个数字,而战略却只有一个核心驱动力。材料中的绝大多数指标根本无法反映这个驱动力是否在有效运转。

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  • 增长战略

    摒弃流于形式的情景规划

    做三个预测、出一个方案、却不用承担任何后果。大多数情景规划都只是装点门面——看看如何才能让它真正成为决策工具。

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  • 增长战略

    从投资论点到季度执行:构建增长路线图

    战略往往夭折于战略抉择与周一清晨现实之间的鸿沟。而路线图正是连接这一鸿沟的桥梁——它依靠的是证据,而非盲目的信念。

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  • 增长战略

    追求增长还是盈利:决定资金投向何处

    通常提出的两难抉择其实是一个伪命题。真正的问题在于,每一元增量资金买到了什么——以及在什么时候买到。

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  • 增长战略

    资源配置才是其他一切战略所依循的核心

    企业通常会有两份战略文件:一份写在演示文稿里,另一份体现在预算中。这两者从来都不一样,而且往往只有一份反映了现实。

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  • 增长战略

    增长战略与商业规划之辩

    规划是外推未来,战略则是做出抉择。两者缺一不可——且必须遵循这个先后顺序。

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  • 增长战略

    业务增长的真正源泉:在决策之前先做好诊断

    增长战略鲜少因为选错市场而宣告失败。它们之所以失败,是因为企业自始至终都没有真正理清自己现有的业务引擎。

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  • 增长战略

    让年度规划周期真正服务于战略

    预算周期回答的是“我们明年要做什么”。战略回答的是“我们将成为什么样的企业”。如果任其自然,前者就会悄无声息地取代后者。

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  • 增长战略

    战略备选方案:构建真正的抉择

    大多数公司在“一个真正的选项”和“两个注定出局的虚假靶子”之间做出“选择”。决策的质量其实在任何人投票之前就已经注定了。

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  • 增长战略

    细分市场战略:决定停止向谁销售产品

    服务所有人根本算不上战略——这是战略的缺位。通过做减法来实现增长是最艰难的路径,却也最具持久力。

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  • 增长战略

    一份增长战略究竟如何才能真正发挥作用

    检验战略的标准从来都不是纸面上的文件,而是决策落定后的第一个季度。

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  • 增长战略

    当增长开始摧毁价值

    营收增长与价值创造并非同一回事。有些增长不仅无益,甚至会在无声无息中侵蚀企业价值,且持续多年。

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  • 增长战略

    业务出海与区域扩张:企业何时才算真正准备就绪

    市场问题——“这个国家有吸引力吗?”——已经由别人回答了。而关于准备就绪与否的问题则是在内部提出的,并且它决定了更多的事情。

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  • 增长战略

    如何选择您的下一个增长引擎

    新细分市场、新地域、新产品、定价、渠道:五个合理的引擎,却只有一个预算。进行选择是一项投资组合决策,而不是个人偏好。

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  • 增长战略

    定价是一个战略变量,而非会计变量

    没有任何营销决策能像定价决策那样迅速改变企业的经济状况。正因如此,价格属于战略范畴——而不是成本加成的习惯。

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  • 增长战略

    当企业的规模超越了原有战略

    报告看起来没有问题,因为它们衡量的是过去的战略。而疲态却在任何数据看板都触及不到的角落悄然蔓延。

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  • 增长战略

    企业在不知不觉中亏损的领域

    企业本应获得的总收入与实际到账的收入是两个不同的数字。而这其中的差额,直接关系到创始人的切身利益。

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市场进入

项目与投资战略

数字化与 AI

  • 数字化与 AI

    AI strategy vs buying tools

    战略绝不是一堆软件许可证。战略是关于 AI 在哪里能改变运营模式的决策——工具永远是最后才考虑的事。

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  • 数字化与 AI

    AI 无法创造价值的领域:一份坦诚的清单

    演示效果惊艳,各方热情高涨,但价值却迟迟未现。盘点四个让所有试点项目都无解的常见困境。

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  • 数字化与 AI

    您即将自动化的流程成本

    在核算成本之前盲目推进流程自动化,往往会导致企业花钱购买机器人去完成本可完全省掉的工作。

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  • 数字化与 AI

    当 AI 的价值不只是降本时,如何衡量其 ROI

    单纯以成本节约为导向的视角,往往会通过最糟糕的项目,却扼杀最有前景的项目。诚实地衡量收益是一套科学方法,而非盲目的信仰。

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  • 数字化与 AI

    当AI自动化改善与未改善P&L的表现

    当流程成本高昂、重复且稳定时,自动化便能带来回报。将混乱的流程自动化,只会以更快的速度制造混乱。

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  • 数字化与 AI

    为什么AI工具在一家公司成效显著,而在另一家公司却形同虚设

    其中的差距往往不在于工具本身,而在于该工具在引入时是否明确了具体工作、责任人以及它在工作流中的位置。

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  • 数字化与 AI

    当AI转型创造价值时

    AI的价值不在于模型本身,而在于你愿意做出改变的工作流程。

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  • 数字化与 AI

    中型企业的AI治理:告别官僚主义的高效管控

    中型企业之所以跳过AI治理,原因只有一个:企业级的合规负担往往比风险本身还要重。因此,应当建立一套没有这种负担的治理方案。

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  • 数字化与 AI

    在投入资金前评估AI机遇

    与其让一个本该在会议上否决的试点项目拖上六个月,不如用两小时的评估直接砍掉一个不可行的商业案例,后者价值远超前者。

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  • 数字化与 AI

    自研还是采购AI:这是一个关乎可持续性而非技术的问题

    抉择的关键不在于“我们能否构建它”,而在于“这项核心能力是否应定义我们的未来”——其余的一切皆由此决定。

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  • 数字化与 AI

    数据就绪度:正确却让人头疼的答案

    诚实的数据审计通常会给出“时候未到”的结论。那些听到并据此采取行动的公司,其AI项目才能真正落地奏效。

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  • 数字化与 AI

    AI时代的运营模式:工具之外,究竟变了什么

    企业买回了工具,然后便开始等待。然而,成效往往取决于这些工具被嵌入的运营模式——如果模式纹丝不动,结果自然也毫无起色。

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  • 数字化与 AI

    筛选AI应用场景:砍掉十之八九的过滤法则

    点子清单一文不值——随便开个会就能凑出二十个。而战略就是那道筛子,决定究竟哪个点子能进入试点阶段。

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  • 数字化与 AI

    技术投资决策:分阶段推进胜过技术栈选择

    关于技术栈的争论沸沸扬扬,且大多可以纠正;而投资的先后顺序却鲜有人关注,却往往具有决定性意义。企业往往在前者上争论不休,在后者上却随性应付。

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商业移居

政府与创新资助

战略与决策

  • 战略与决策

    为什么战略在演示结束后会失败

    绝大多数战略并非败于分析,而是败于组织执行。

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  • 战略与决策

    如何终止项目,却不扼杀创新积极性

    从不砍项目的企业在悄然窒息,而靠暴力砍项目的企业则再也收不到新提案。这两种失败模式都代价高昂。

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  • 战略与决策

    证据与观点:企业如何决定该相信什么

    每一场会议都是论点与权力的较量。谁能胜出绝非细枝末节的文化问题——它是企业做出每项决策的底层操作系统。

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  • 战略与决策

    决策权:公司内部由谁来对战略问题拍板

    企业往往过分纠结于做出了什么决定,但战略的落地速度和质量其实取决于更早的一环:谁拥有决策权。

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  • 战略与决策

    战略层面的沉没成本

    所有人都知道切忌泥足深陷、一错再错。但在战略层面,陷阱的诱饵截然不同——常规的应对招数往往会失效。

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  • 战略与决策

    决策正确,结果糟糕

    以结果论英雄会误导企业吸取错误的教训,并对其最糟糕的流程予以嘉奖。

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  • 战略与决策

    不确定性之下的战略决策

    你无法消除不确定性,但你可以明确承担错误代价所需要具备的条件。

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  • 战略与决策

    二阶效应:战略在何处败给战术

    每一个决策都能赢得第一场博弈。而将战略家与战术家区分开来的问题在于,该决策会对下一场博弈产生什么影响。

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