Trang chủ · Dịch vụ · Chuyển đổi kỹ thuật số & AI

AI sẽ trả ơn khi được lựa chọn cẩn thận.

Mọi doanh nghiệp đều được yêu cầu "áp dụng AI". Hầu như không ai được cho biết nơi nó thực sự trả lại. Chúng tôi ánh xạ AI vào P&L của bạn — và một phần hay của câu trả lời thường là ở chỗ không nên sử dụng nó.

Tình huống

Tình huống.

Áp lực của hội đồng quản trị, một nhà cung cấp tài liệu cho mỗi cuộc họp, một thực tập sinh đã "tự động hóa" một thứ gì đó vào tháng trước - trong khi câu hỏi thực tế vẫn chưa được trả lời: ở đâu, trong lĩnh vực kinh doanh cụ thể này, AI có thay đổi P&L không và nó ở đâu với bản demo?

Những sáng kiến AI nào thực sự đáng thực hiện?
AI mang lại lợi nhuận ở đâu trong P&L của chúng ta - và nó là rạp hát ở đâu?
Xây dựng, mua hay chờ đợi - cho từng trường hợp sử dụng của ứng viên?
Điều gì xảy ra với dữ liệu của chúng tôi - và chúng tôi được phép làm gì với dữ liệu đó?
Trường hợp sử dụng nào chứng minh giá trị đầu tiên, với giá rẻ?
Điều gì xảy ra với những người có công việc thay đổi?
Làm thế nào để chúng ta tránh được một chương trình thí điểm không bao giờ được đưa vào sản xuất?

Công việc bao gồm gì

Hạng mục 01

Bản đồ cơ hội

Nơi AI chạm đến doanh thu, chi phí và rủi ro trong các hoạt động cụ thể của bạn - theo từng quy trình chứ không phải từng bộ phận.

Đầu ra: bản đồ cơ hội

Hạng mục 02

Danh mục đầu tư được xếp hạng ROI

Năm đến mười trường hợp sử dụng hàng đầu được xếp hạng theo mức hoàn vốn và khối lượng thực thi — cộng với danh sách trung thực về những điều không nên làm.

Đầu ra: danh mục trường hợp sử dụng được xếp hạng

Hạng mục 03

Xây dựng, mua hoặc chờ đợi

Đối với từng trường hợp sử dụng: xây dựng, mua hoặc chờ thị trường. Hầu hết các "dự án AI" lẽ ra phải là dạng đăng ký.

Đầu ra: ma trận quyết định xây dựng/mua

Hạng mục 04

Quản trị & thí điểm

Ranh giới dữ liệu, sự phê duyệt của con người, các điều khoản của nhà cung cấp — và một chương trình thí điểm chứng minh giá trị trước khi mọi thứ có thể mở rộng quy mô.

Đầu ra: quy tắc quản trị + thiết kế thí điểm

Kết quả điển hìnhBản đồ cơ hội AIROI ModelDanh mục tình huống ứng dụngLộ trình chuyển đổiMô hình vận hành mục tiêu

Cách công việc diễn ra

Tám tuần, một trường hợp sử dụng đã được chứng minh.

Sự tương tác kết thúc bằng một quyết định quy mô được đưa ra dựa trên số lượng thí điểm - không phải dựa trên cảm xúc hay bản demo.

Tuần 1–2 Kiểm tra quy trình và dữ liệu Nơi công việc diễn ra và nơi dữ liệu thực sự tồn tại.
Tuần 3–4 Các trường hợp sử dụng & ROI Lập bản đồ và xếp hạng — cùng với lãnh đạo tài chính của bạn trong phòng.
Tuần 5–6 Thiết kế thử nghiệm Một trường hợp sử dụng cho một thử nghiệm sẵn sàng sản xuất, các chỉ số thành công đã được ấn định trước.
Tuần 7–8 Quyết định về tỷ lệ Chia tỷ lệ, lặp lại hoặc loại bỏ — quyết định dựa trên số lượng thí điểm, không phải dựa trên cảm xúc.

Sự chuyển đổi kết thúc trong một lộ trình

Quá trình chuyển đổi kết thúc theo lộ trình .

Không phải tầm nhìn: lộ trình với chủ sở hữu, số liệu và quyết định về quy mô được đưa ra dựa trên số lượng thí điểm. Một trường hợp sử dụng chứng minh giá trị trước tiên; phần còn lại của danh mục đầu tư chờ đến lượt - hoặc bị cắt.

→ Chủ sở hữu, có tên là Mỗi luồng công việc và phi công đều có một người, không phải một ủy ban.
→ Số liệu, cố định Thành công được xác định trước khi chương trình thí điểm bắt đầu chứ không phải sau đó.
→ Một danh mục đầu tư, không phải một dự án Những gì sẽ được giao trong quý tiếp theo, nửa tiếp theo và những gì được cố tình không xây dựng.

Câu hỏi thường gặp

Bạn có bán phần mềm AI không?

Không. Chúng tôi trung lập với nhà cung cấp: phí của chúng tôi không thay đổi dựa trên câu trả lời.

Bạn định bảo chúng tôi thay người à?

Nếu đó là phát hiện, chúng tôi sẽ nói điều đó. Nhưng trong hầu hết các cam kết, khoản hoàn vốn nằm ở thời gian và chất lượng của chu kỳ chứ không phải ở số lượng nhân viên.

Còn dữ liệu của chúng tôi thì sao?

Các quy tắc trên trang cơ sở hạ tầng AI của chúng tôi áp dụng gấp đôi cho quy tắc của bạn: môi trường được kiểm soát, không đào tạo về dữ liệu của bạn, trách nhiệm giải trình của con người được đặt tên.

Có phải chúng ta quá nhỏ bé cho việc này?

Câu trả lời trung thực: dưới vài chục người, phần lớn giá trị nằm ở các công cụ sẵn có được sử dụng tốt chứ không phải ở AI tùy chỉnh. Chúng tôi nói như vậy, giúp bạn lựa chọn và không bán cho bạn sự chuyển đổi mà bạn không cần.

Còn đội ngũ CNTT hiện tại của chúng tôi thì sao?

Chúng tôi làm việc với họ, không phải xung quanh họ. Quá trình kiểm tra, các ưu tiên và thử nghiệm được thiết kế để nhóm của bạn có thể sở hữu quá trình sản xuất.

Nếu phi công thất bại thì sao?

Sau đó, chúng tôi đã loại bỏ một ý tưởng tồi một cách rẻ mạt. Đó là hệ thống đang hoạt động.