Trang chủ · Cơ sở hạ tầng AI

AI là cơ sở hạ tầng, không phải là sản phẩm.

Atlas là công ty tư vấn chiến lược đầu tiên. Đằng sau công việc tư vấn là một cơ sở hạ tầng phân tích được xây dựng có mục đích - các đại lý nghiên cứu, thông tin tài liệu và phân tích đa mô hình, được phát triển và duy trì nội bộ. Trang này giải thích những gì nó làm cho sự tham gia của bạn và các quy tắc hoạt động của nó.

01

Kiến trúc

01Dữ liệu khách hàngTài chính, CRM và tài liệu trong một môi trường được kiểm soát.
02Nghiên cứu và phân tíchCác tác nhân thu thập và đối chiếu dữ liệu thị trường và đối thủ.
03Mô hình kịch bảnSo sánh phương án: hiệu quả kinh tế, rủi ro, khối lượng triển khai.
04Tổng hợp chiến lượcKết quả được cấu trúc thành bức tranh sẵn sàng để ra quyết định.
05Đánh giá của chuyên gia cấp caoMột người có tên cụ thể rà soát, phản biện và ký duyệt.
06Quyết địnhMột khuyến nghị có thể chất vấn và truy ngược tới bằng chứng.

Dữ liệu di chuyển từ trái sang phải; không có bước nào được bỏ qua.

02

Ngăn xếp làm gì

Hợp phần 01

Đại lý nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu tự động biên soạn cấu trúc thị trường, động thái của đối thủ cạnh tranh, bối cảnh giá cả và bối cảnh pháp lý — sau đó kiểm tra chéo kết quả đầu ra với các nguồn chính trước khi con người đánh giá nó.

Tác dụng: cơ sở bằng chứng rộng hơn nhiều, có sẵn vào tuần đầu tiên.

Hợp phần 02

Tài liệu thông minh

Tài chính, xuất khẩu CRM và tài liệu hoạt động của bạn trở thành cơ sở kiến ​​thức riêng tư. Các câu hỏi từng có nghĩa là một tuần khảo cổ học bằng bảng tính sẽ được trả lời sau vài phút, kèm theo nguồn.

Tác dụng: chẩn đoán được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế của bạn, không chỉ dựa trên các cuộc phỏng vấn.

Hợp phần 03

Mô hình hóa kịch bản

Các lựa chọn chiến lược được mô hình hóa song song: kinh tế đơn vị, nhu cầu vốn, khối lượng thực hiện, độ nhạy cảm với các giả định - được tạo ra, sau đó được kiểm tra sức chịu đựng bằng tay.

Tác dụng: các lựa chọn thay thế thực sự, được định lượng.

Hợp phần 04

Định tuyến đa mô hình

Các mô hình khác nhau dành cho các công việc khác nhau: mô hình nhanh dành cho công việc khối lượng lớn, mô hình chuyên sâu dành cho phân tích và soạn thảo. Được xây dựng, bảo trì và điều chỉnh nội bộ - không phải cho thuê như một tính năng.

Tác dụng: thời gian cao cấp dành cho việc phán xét, không phải nghiền ngẫm tài liệu.

03

các quy tắc

Điều mà sẽ không bao giờ làm được.

Lớp AI có những ranh giới không thể thương lượng được. Chúng được viết ở đây, công khai, để bạn có thể giữ chúng tôi như mọi thứ khác.

  • 01 Dữ liệu khách hàng vẫn ở trong môi trường được kiểm soát Tài liệu của bạn được xử lý trong môi trường chuyên dụng và không bao giờ được sử dụng để đào tạo bất cứ thứ gì.
  • 02 Không có đề xuất nào do AI ký Mọi kết luận đến với bạn đều được xem xét và sở hữu bởi một người cấp cao có tên.
  • 03 Được sử dụng khi nó tăng thêm giá trị Nếu cơ sở hạ tầng không tăng thêm tốc độ hoặc độ sâu cho một nhiệm vụ thì chúng tôi sẽ không sử dụng nó ở đó.
  • 04 Tiết lộ đầy đủ theo yêu cầu Hãy hỏi chúng tôi những phần nào của quá trình tương tác được hỗ trợ bằng máy — chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể.
04

Tại sao nó quan trọng

Độ sâu từng là một chức năng của số lượng nhân viên .

Tư vấn truyền thống sẽ mở rộng quy mô bằng cách đưa thêm nhiều nhà phân tích vào vấn đề — và tính phí cho bạn. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi cho phép một nhóm cấp cao nhỏ làm việc với cơ sở bằng chứng rộng hơn nhiều: nhiều nguồn hơn, nhiều kịch bản hơn, kiểm tra độ nhạy cảm nhiều hơn trong cùng một tuần.

Kết quả là lời khuyên có cơ sở bằng chứng rộng hơn và số giờ phải trả ít hơn. Máy móc là lý do tại sao chúng tôi có thể tiếp nhận ít khách hàng hơn và tiến sâu hơn với từng khách hàng.

  • → Bối cảnh thị trường trong những ngày Những gì nhóm nghiên cứu thường phải mất vài tuần sẽ được thảo luận trước buổi làm việc thứ hai.
  • → Dữ liệu của bạn, thực sự được sử dụng Chẩn đoán được xây dựng dựa trên số và tài liệu của riêng bạn — được kiểm tra từng dòng, không được lấy mẫu.
  • → Tùy chọn, Các giả định được phân tích độ nhạy theo mặc định, không phải theo yêu cầu đặc biệt.
  • → Theo dõi với tốc độ tương tự Đánh giá triển khai chạy trên dữ liệu trực tiếp chứ không phải trên ký ức về cuộc họp khởi động.
05

Ngăn xếp nghiên cứu & công nghệ

Một môi trường nghiên cứu và phân tích được xây riêng cho công việc này hỗ trợ mọi dự án: quy trình nội bộ, nguồn dữ liệu chuyên nghiệp, hệ thống AI chuyên biệt và phán đoán chiến lược.

Nghiên cứu
StatistaIBISWorldEuromonitor InternationalWorld Bank DataOECD Data
Dữ liệu doanh nghiệp và tài chính
PitchBookCrunchbaseCB InsightsOpenCorporates
AI và phân tích
Atlas Custom Modelsmô hình AI chuyên biệtmôi trường đa mô hìnhtác nhân nghiên cứutrí tuệ tài liệucông cụ phân tích kịch bản
Tình báo web và cạnh tranh
SimilarwebAhrefsSEMrushGoogle Trends
Mô hình hóa và chiến lược
Power BITableaumô hình tài chính nâng caomô hình kịch bản riêng

Mô hình tùy chỉnh Atlas — mô hình được đào tạo độc quyền tại địa phương được xây dựng cho công việc nghiên cứu và phân tích.

Hãy xem nó trên câu hỏi của riêng bạn.

Mang theo một câu hỏi chiến lược. Chúng tôi sẽ cho bạn thấy phương pháp này tạo ra những gì.

Đặt lịch trao đổi chiến lược