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L'IA rapporte là où elle est choisie avec soin.

On demande à chaque entreprise « d’adopter l’IA ». Presque personne ne sait où cela rapporte réellement. Nous mappons l’IA sur votre P&L – et une bonne partie de la réponse est généralement de savoir où ne pas l’utiliser.

La situation

La situation.

La pression du conseil d'administration, une présentation des fournisseurs pour chaque réunion, un stagiaire qui a "automatisé" quelque chose le mois dernier - alors que la vraie question reste sans réponse : où, dans cette entreprise spécifique, l'IA change-t-elle le compte de résultat, et où est-elle du théâtre avec une démo ?

Quelles initiatives d’IA valent réellement la peine d’être mises en œuvre ?
Où l’IA rapporte-t-elle dans notre P&L – et où est le théâtre ?
Construire, acheter ou attendre – pour chaque cas d’utilisation candidat ?
Qu’arrive-t-il à nos données et que sommes-nous autorisés à en faire ?
Quel cas d'utilisation prouve la valeur en premier, à moindre coût ?
Qu’arrive-t-il aux personnes dont le travail change ?
Comment éviter un pilote qui ne deviendra jamais une production ?

Ce que comprend la mission

Volet 01

Carte des opportunités

Où l’IA touche les revenus, les coûts et les risques dans vos opérations spécifiques – processus par processus, et non département par département.

Résultat : carte des opportunités

Volet 02

Portefeuille classé en fonction du retour sur investissement

Les cinq à dix principaux cas d'utilisation classés par retour sur investissement et charge d'exécution, ainsi qu'une liste honnête de ce qu'il ne faut pas faire.

Résultat : portefeuille de cas d'utilisation classés

Volet 03

Construire, acheter ou attendre

Pour chaque cas d'utilisation : construire, acheter ou attendre le marché. La plupart des « projets d'IA » auraient dû être un abonnement.

Résultat : matrice de décision de création/achat

Volet 04

Gouvernance & pilote

Limites des données, approbation humaine, conditions du fournisseur — et un projet pilote qui prouve la valeur avant que quoi que ce soit ne soit mis à l'échelle.

Résultat : règles de gouvernance + conception pilote

Livrables typesCartographie des opportunités IAROI ModelPortefeuille de cas d’usageFeuille de route de transformationModèle opérationnel cible

Déroulement de la mission

Huit semaines, un cas d'utilisation éprouvé.

L'prestation se termine par une décision d'échelle prise sur le nombre de pilotes – pas sur les vibrations, ni sur une démo.

Semaine 1–2 Audit des processus et des données Où le travail se déroule et où se trouvent réellement les données.
Semaine 3 à 4 Cas d'utilisation et retour sur investissement Cartographie et classement — avec votre responsable financier dans la salle.
Semaine 5-6 Conception du pilote Un cas d'utilisation pour un pilote prêt pour la production, des mesures de réussite fixées à l'avance.
Semaine 7-8 Décision d'échelle Évoluer, itérer ou tuer - décidé en fonction du nombre de pilotes, pas en fonction des vibrations.

La transformation se termine par une feuille de route

La transformation se termine par une feuille de route .

Pas une vision : une feuille de route avec des propriétaires, des mesures et une décision d'échelle prise sur le nombre de pilotes. Un cas d'utilisation prouve d'abord la valeur ; le reste du portefeuille attend son tour – ou est supprimé.

→ Propriétaires, nommés Chaque flux de travail et pilote a une personne, pas un comité.
→ Métriques, fixes Le succès est défini avant le début du pilote, pas après.
→ Un portefeuille, pas un projet Ce qui sera expédié au prochain trimestre, au prochain semestre et ce qui n'est délibérément pas construit.

Questions fréquentes

Vendez-vous des logiciels d'IA ?

Non. Nous sommes neutres vis-à-vis des fournisseurs : nos frais ne changent pas en fonction de la réponse.

Allez-vous nous dire de remplacer les gens ?

Si telle est la conclusion, nous le dirons. Mais dans la plupart des prestation, le retour sur investissement réside dans le temps de cycle et la qualité, et non dans les effectifs.

Qu’en est-il de nos données ?

Les règles de notre page Infrastructure IA s'appliquent doublement à la vôtre : environnements contrôlés, aucune formation sur vos données, nommée responsabilité humaine.

Sommes-nous trop petits pour cela ?

Réponse honnête : pour une vingtaine de personnes, l'essentiel de la valeur réside dans les outils disponibles dans le commerce bien utilisés, et non dans l'IA personnalisée. Nous le disons, vous aidons à choisir et ne vous vendons pas une transformation dont vous n’avez pas besoin.

Qu’en est-il de notre équipe informatique existante ?

Nous travaillons avec eux, pas autour d'eux. L'audit, les priorités et les pilotes sont conçus pour que votre équipe puisse s'approprier ce que devient la production.

Et si le pilote échoue ?

Ensuite, nous avons tué une mauvaise idée à moindre coût. C'est le système qui fonctionne.